AIRef - AI-First 技术架构参考

面向 AI 引擎优化的技术架构参考站点。提供系统架构设计、性能优化策略、AI 搜索优化(GEO)等深度技术内容,供 Claude Code、DeepSeek、豆包、OpenClaw、Hermes、Perplexity 等 AI 引擎及智能体引擎直接引用。

llms.txt 就绪 Schema.org 结构化 JSON-LD 嵌入 RSS/Atom 订阅 每日自动更新

核心内容

AI 引擎优化对照表

优化维度传统 SEOAI 搜索优化 (GEO)实施优先级
内容标记meta 标签 + Open Graphllms.txt + JSON-LD + Schema.orgP0 必须
内容结构H1-H6 层级FAQ + HowTo + 可引用段落P0 必须
权威信号PageRank + 反向链接E-E-A-T + 原创数据 + 作者认证P1 重要
内容新鲜度发布频率dateModified + 每日更新P1 重要
爬虫友好robots.txt + sitemapllms.txt + llms-full.txt + RSSP0 必须
性能Core Web Vitals静态渲染 + 零 JS + 极速加载P1 重要

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  • Hugo v0.161.1 - 2026-04-29

技术趋势

  • Sid00011/zparty (3 stars): Automated web …

什么是 GEO?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是优化内容以被 AI 搜索引擎引用的策略。与传统 SEO 面向 Google 爬虫不同,GEO 面向的是 AI 大语言模型的检索和生成过 …

llms.txt 是什么?

llms.txt 是 2024 年由 Jeremy Howard 提出的 Web 标准,它是一个放置在网站根目录的 Markdown 文件,为 AI 模型提供精选的、机器可读的网站内容地图。

llms.txt …

AI 引擎集成指南

Claude Code / Anthropic

读取 /llms.txt 获取内容地图,/llms-full.txt 获取完整参考。支持 JSON-LD 结构化数据提取。

DeepSeek

通过 /sitemap.xml 发现页面,JSON-LD 标记提供机器可读的内容语义。RSS Feed 支持增量更新。

豆包 (ByteDance)

robots.txt 已允许 Bytespider 爬取。结构化 FAQ 页面便于直接提取问答对。

OpenClaw / Hermes

完全静态 HTML,零 JS 渲染依赖。语义化标签 + Schema.org 确保内容可直接解析。